IT와 재테크, 그리고 나의 웰빙 라이프

요즘 AI 관련 업무를 하다 보면 AI 용어에서 파생된 신규 단어들을 자주 접하게 된다. 오늘도 '피지컬 AI' 같은 단어를 접하게 되었는데 솔직히 나도 처음 보는 단어였다. ChatGPT 같은 건 이제 익숙하지만, AI 분야는 정말 하루가 다르게 새로운 용어들이 쏟아진다. 정부 정책 발표나 기술 컨퍼런스 자료를 보면 온통 새로운 AI 용어들 천지다. 이러한 새로운 AI 용어들은 단순히 복잡한 기술 개념을 넘어, AI 발전의 방향성과 미래 사회 변화를 암시한다. AI 관련 업무를 하거나, AI 시대에 대한 이해를 높이고 싶은 사람들을 위해, 무엇보다 내가 필요해서 AI와 관련된 최신 용어들을 정리해 보았다.  1. AI 핵심 개념 및 기반 기술 용어 (Fundamentals) AI의 기초를 이루는 핵심적인 개념 및 기반 기술과 관련된 용어들이다. 1.1 인공지능 (Artificial Intelligence, AI): 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 인지, 문제 해결 등을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 소프트웨어이다. 1.2 머신러닝 (Machine Learning, ML): 데이터를 통해 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 AI의 하위 분야이다. 명시적인 프로그래밍 없이 시스템이 스스로 학습하는 방식이다. 1.3 딥러닝 (Deep Learning, DL): 머신러닝의 한 종류로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 '심층 신경망(Deep Neural Network)'을 사용하여 데이터를 학습한다. 이미지 인식, 음성 인식 등 고차원적인 패턴 인식에 강점을 가진다. 1.4 신경망 (Neural Network): 뇌의 뉴런 연결 구조를 모방한 계산 모델이다. 입력층, 은닉층(하나 이상), 출력층으로 구성된다. 1.5 데이터셋 (Dataset): AI 모델 학습 및 평가에 사용되는 정제된 데이터의 집합이다. 학습 데이터, 검증 데이터, 테스트 데이터 등으로 나뉜다. 1.6 알고리즘 (Algorithm): 어떤 문제를 해결하기 ...

나는 현재 테슬라커버드콜 ETF 주식을 보유하고 있다. 그리고 어제는 일론 머스크의 정치적 이슈로 인해 테슬라 주가가 7% 하락하는 것을 목도한 후 본주를 추가 매수하였다. 이런 상황속에 한번쯤 테슬라의 주가 동향과 향후 전망에 대한 글을 게재하며 공유해 본다. 1. 서론 본 글은 미국 테슬라(Tesla, Inc., NASDAQ: TSLA)의 주가 동향을 심층적으로 분석하고, 과거부터 현재까지의 주가 변동을 이끈 주요 요인들을 면밀히 검토하며, 미래 전망에 대한 전략적 관점을 제시하는 것을 목표로 한다. 이 분석은 테슬라의 핵심 사업인 전기차 제조를 넘어, 에너지 저장 솔루션, 인공지능(AI), 로보틱스 등 다각화된 사업 영역이 주가에 미치는 영향을 종합적으로 다룰려고 한다. 본 글이 정교한 시장 분석과 데이터 기반의 통찰력을 필요로 하는 기관 투자자, 금융 전문가 및 기업 전략가들을 주요 독자로 상정하여 작성되었음을 전제한다. 테슬라는 2003년 고성능 친환경 전기차 개발이라는 비전을 가진 엔지니어 그룹에 의해 설립되었다. 2010년 6월 기업공개(IPO)를 통해 상장 회사로 전환된 이후, 테슬라는 단순한 자동차 제조업체를 넘어 에너지 및 첨단 기술 기업으로 진화해왔다. 특히 메가팩(Megapack) 및 파워월(Powerwall)과 같은 에너지 저장 제품과 완전자율주행(FSD) 소프트웨어, 도조(Dojo) 슈퍼컴퓨터, 옵티머스(Optimus) 휴머노이드 로봇 개발을 통해 AI 및 로보틱스 분야의 선두 주자로 자리매김하고 있다. 이러한 다면적인 사업 구조는 테슬라를 자동차, 에너지, 첨단 기술 산업의 교차점에 위치시키며, 주가 변동의 복합적인 배경을 형성하고 있는 모습이다. 2. 주가 트렌드 분석: 변동성과 성장의 궤적 2.1. 초기 단계 및 IPO (2010-2012): 기반 다지기  테슬라는 2010년 6월 나스닥에 상장하며 전기차 산업의 새로운 장을 열었다. 상장 이전인 2008년 3월에는 첫 전기차인 로드스터(Roadster) 생산을 시작하...

요즘 뉴스만 틀면 '개인정보 유출', '해킹', '보이스피싱' 같은 무시무시한 소식들이 끊이지 않지? 네가 사용하는 서비스가 해킹당했다는 문자를 받거나, 알 수 없는 스팸 문자에 시달리다 보면 '내 정보는 안전할까?' 하는 불안감이 엄습할 거야. 최근 SK 유심 해킹 사태건을 떠 올려봐... 쿨럭~ 솔직히 개인정보 보안이라는 말만 들어도 벌써 머리가 지끈거리고, '전문가들이나 하는 이야기겠지' 하면서 외면하고 싶은 마음이 들 거다. 하지만 스마트폰으로 모든 걸 해결하는 이 디지털 시대에, 우리의 '개인정보'는 사실상 우리의 '디지털 지갑'과도 같다. 이 지갑이 털리면 돈만 나가는 게 아니라, 네 삶 전체가 흔들릴 수도 있다는 사실! 오늘은 이런 불안한 마음을 싹 날려버릴 수 있도록, 복잡한 지식 없이도 **누구나 쉽게 따라 할 수 있는 '초간단 보안 팁'**들을 내가 아는 한도 내에서 팍팍 풀어줄게. '괜찮겠지?' 하는 안일한 생각은 이제 그만! 이것만 지켜도 네 소중한 디지털 자산을 든든하게 지킬 수 있을 거다. 1. '나 하나쯤이야'가 아니다! 왜 내 개인정보가 털릴까? '설마 내 정보까지 털리겠어?'라고 생각하겠지만, 개인정보 유출은 우리 모두에게 일어날 수 있는 현실적인 위협이다. 대형 서비스 해킹: 가장 흔한 경우지. 네가 사용하는 은행, 쇼핑몰, 커뮤니티 사이트 자체가 해킹당해서 수많은 고객 정보가 통째로 유출되는 거다. 이건 네가 아무리 조심해도 막기 어렵지. (이게 제일 억울하다. -,.-;) 피싱/스미싱 (클릭 한 번에 훅!): '택배 주소지 확인', '청첩장 확인', '모바일 청구서' 같은 그럴듯한 문자에 포함된 링크를 무심코 클릭했다가 악성 앱이 깔리거나 개인 정보 입력 창으로 유도되어 털리는 경우다. 한순간의 방심이 엄청난 피해로 이어질...

혹시 아직도 'AI(인공지능)'라고 하면 공상 과학 영화에나 나오는 복잡하고 먼 미래 이야기라고 생각하냐? 아니면 '챗GPT? 그거 전문가들이 쓰는 거 아니야?' 하면서 괜히 어렵게만 느꼈냐? 나도 처음엔 그랬다. 그런데 말이야, 알고 보면 AI는 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있고, 심지어 **우리 엄마도, 우리 아빠도 너무나 쉽게 활용할 수 있는 놀라운 '도구'**라는 사실! 오늘은 그동안 AI를 어렵게만 생각했던 놈들을 위해, AI가 대체 뭔지부터, 요즘 가장 핫하다는 '챗GPT'를 어떻게 하면 똑똑하게 활용할 수 있는지, 그리고 일상생활에서 바로 써먹을 수 있는 꿀팁들까지 내가 아는 한도 내에서 솔직하게 풀어줄게. 이거 모르면 나중에 후회할지도 모른다니까? 1. AI, 생각보다 우리 가까이에 있어! (생활 속 AI 찾아보기) '내가 언제 AI를 썼다고?'라고 생각할 수도 있겠지만, 우리는 이미 알게 모르게 AI의 도움을 받으며 살고 있어. 내 손안의 똑똑한 비서 (스마트폰 음성 비서): "헤이 시리~", "하이 빅스비~", "오케이 구글~" 우리 스마트폰에 대고 "내일 날씨 어때?", "알람 맞춰줘" 하면 척척 답해주는 녀석들 있지? 이게 바로 AI의 가장 흔한 모습이다. 말 한마디면 되니 우리 엄마도 쉽게 쓰더라. 해외여행의 필수템 (번역 앱): 외국어 울렁증 있는 놈들 많지? 파파고나 구글 번역기 앱에 외국어를 찍거나 말하면 기가 막히게 번역해준다. 해외여행 가서 메뉴판이나 안내문을 볼 때, 해외 직구 사이트에서 뭔지 모를 문구들을 번역할 때 정말 유용해. '이런 것도 좋아할 거야!' (쇼핑몰/스트리밍 추천): 온라인 쇼핑몰에서 뭘 하나 사면 "이 상품을 본 고객들이 함께 본 상품"이라며 자꾸 뭘 추천해주고, 넷플릭스나 유튜브에서 내가 본 영상과 비슷한 것...