IT와 재테크, 그리고 나의 웰빙 라이프

3편 까지 새 글 쓰는 방식을 정리했다. 그런데 새 글만 잘 써서는 답이 안 나온다. 애드센스가 보는 건 글 한 편이 아니라 블로그 전체 니까. 그래서 이번엔 반대로 갔다. 새 글보다 예전 글 78편부터 정리하기로 했다.

1편 에서 제미나이로 쓴 글 78편이 애드센스에서 거절당한 얘기를 했다. 그때 내 글을 다시 읽으면서 든 생각이 있다. "이거 내 글 같지가 않다." 내용이 틀린 건 아니었다. 그런데 누가 썼는지가 안 보였다. 그래서 이번에 Claude와 블로그 자동화를 다시 시작하면서, 글부터 쓰지 않고 내 문체부터 가르쳐 보기로 했다. AI에게 보여 준 건 10년 전 캠핑 후기였다 지금 블로그 글은 대부분 제미나이로 쓴 거라 기준이 될 수 없었다. 그래서 꺼낸 게 오래전 네이버 블로그다. 2012년에 캠핑을 시작하고 이것저것 올리던 곳이다. 그중 몇 편을 PDF로 뽑아서 Claude에게 넘겼다. 나는 한 편 정도라고 생각했는데, 열어 보니 146쪽짜리 PDF에 글이 4편 들어 있었다. 렉타타프 혼자 설치하기 (2013년) 포천 353캠핑장 솔캠 후기 (2013년) 석모도 민머루해수욕장 갯벌체험 (2014년) 마포 이자카야 회식 후기 (2016년) 설치법, 캠핑 후기, 가족 나들이, 맛집. 성격이 다른 글이 섞여 있었던 덕에 오히려 분석이 정확해졌다. 글 종류가 달라도 변하지 않는 게 진짜 내 문체니까. AI가 찾아낸 내 문체 7가지 Claude가 정리한 결과는 이랬다. 반말 독백체 : 일기 쓰듯 "~했다", "~이다"로 쓴다. 존댓말은 글 속 사람한테 말 걸 때만. 에피소드로 시작 : 정보가 아니라 그날 상황부터 꺼낸다. 대화를 그대로 옮긴다 : "포도님 : 출발하셨어요...?" 이런 식으로. 말줄임표와 물결, 이모티콘 : .. ~~~ ㅋㅋ~ ㅡ,.ㅡ; 킁~ 냠냠~ 나를 낮추는 유머 : "초짜가 포스팅하자니 쪽팔리기도 하고" 사진 한 장, 설명 두세 줄 : 소제목 없이 사진을 따라 이야기가 흘러간다. 정해진 마무리 : 끝은 늘 "이상 ○○ 끝!" 특히 7번은 나도 잊고 있던 습관이다. 그런데 그대로 다...

1편 에서 예고한 대로, 이번엔 실제로 해 본 과정이다. Claude한테 던진 첫 질문은 이거였다. "블로그에 주제만 말하면 글이랑 사진까지 알아서 올려 주는 거, 만들 수 있어?" 된다고 했다. 그런데 나는 이렇게 부탁했다. "바로 하지 말고 단계별로 하나씩 알려 줘." ㅎㅎ~ 바로 만들어 달라고 할 줄 알았는데, 단계부터 나눴다 돌아보면 단계를 나눈 덕에 어디서 막혔는지 바로 알 수 있었다. 그렇게 나눈 단계가 7개다. 문체 확정 : 10년 전 네이버 블로그 글을 PDF로 보여 주고 내 말투를 분석 주제 방향 : 이 블로그가 뭘 하는 곳인지부터 다시 정함 초안 : 기존 글들의 "1.~란? → 4.결론" 틀을 일부러 피해서 작성 이미지 : 도식은 Claude가 그리고, 캡처는 내가 찍고 Blogger 임시저장 : Chrome을 Claude가 직접 조작 매뉴얼(스킬) 저장 : 다음부터 설명 없이 같은 방식으로 자동화 : 남은 수작업 없애기 1~4단계는 비교적 순조로웠다. 1편이 바로 그 결과물이다. 문제는 5단계부터였다. 제일 오래 걸린 건 글이 아니라 사진 한 장이었다 Claude가 내 PC의 Chrome을 조작해서 Blogger에 글을 넣는 방식인데, 시작부터 막혔다. Chrome에 Claude 확장 프로그램을 안 깔아 놨던 거다. 킁~ 설치하고 나니 제목, 본문, 라벨, 검색 설명까지는 순식간에 들어갔다. 그런데 이미지에서 또 멈췄다. Claude가 만든 이미지는 Claude 쪽 작업 공간에 있는데, Chrome 확장 프로그램이 거기 있는 파일을 못 읽는단다. 그래서 1편은 반쯤 수동으로 올렸다. Claude가 Blogger 화면에 노란 상자를 하나 띄워 놓고 "여기로 이미지 3장을 끌어다 놓으라"고 하길래 그렇게 했더니, 이미지가 알아서 본문의 제자리로 쏙쏙 들어갔다. 예전에 블로그 포스팅할 때 이미지를 순서에 맞춰 넣는 것도 곤욕이었다. 그...

블로그를 1년 가까이 방치했다. 작년에 부업 삼아 이 블로그를 열었다. 목표는 단순했다. AI로 글을 쓰고, 애드센스로 커피값이라도 벌어 보자. 재테크, 세금, IT, AI... 검색 좀 된다 싶은 주제는 다 손을 댔고 그렇게 쌓인 글이 78편이다. 대부분 구글 제미나이의 도움을 받아 썼다. 그리고 애드센스 심사 결과는... "가치가 별로 없는 콘텐츠" 킁~ ㅡ,.ㅡ; 솔직히 억울하진 않았다. 나도 알고 있었으니까. 내가 봐도 내 글이 아닌 것 같은 글들이었다. 왜 거절당했을까? 내 블로그를 다시 뜯어봤다 다시 시작하기 전에 원인부터 짚어 보기로 했다. 구글은 AI로 쓴 글이라는 이유만으로 거절하지 않는다. 문제 삼는 건 "누가 써도 똑같은 글" 이다. 애드센스 거절 화면에도 친절하게(?) 적혀 있다. 신뢰할 수 있는 고품질 정보 를 주는지, 꾸준히 관리 되는지, 실제 사용자의 관심 을 끌고 있는지. 그 기준으로 내 블로그를 보니 걸리는 게 한두 개가 아니었다. 첫째, 글의 뼈대가 전부 똑같았다. "1. ○○란 무엇인가 → 2. 왜 중요한가 → 3. 전략 → 4. 결론". 금융소득종합과세 글도, 엔캐리 트레이드 글도 이 순서 그대로다. 한두 편이면 깔끔해 보이지만 78편이 다 이러면 공장에서 찍어낸 티가 난다. 둘째, 어디서나 볼 수 있는 이야기였다. PER, PBR, ROE 설명은 이미 수천 개의 사이트에 있다. 거기에 내 글이 하나 더 있을 이유가 없었다. 셋째, 글에 '내'가 없었다. 네이버 블로그 시절에는 캠핑장 가기 싫었던 토요일 오후 이야기부터 시작했는데, 여기서는 사전 같은 정의부터 시작했다. 넷째, 주제가 너무 넓었다. 세금 글 옆에 AI 구축 가이드, 그 옆에 영월 소금빵 후기. 구글 입장에서는 이 블로그가 뭘 하는 곳인지 알기 어려웠을 거다. 그래서 다시 해 보기로 했다. 이번엔 Claude와 함께 그렇다고 AI를 ...

나는 현재 생성형 AI를 활용한 검색 서비스를 개발 중이다. 처음에는 메타의 Llama 모델을 사용하다가 최근 알리바바의 Qwen3 모델로 변경하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 적용하고 있다. 이 과정에서 나는 RAG의 적용 방식을 두고 개발업체와 의견이 갈리는 경험을 했다. 나의 초기 생각은 ' LLM이 가진 기존 지식 + 내부 문서 '를 융합하여 더 풍부한 답변을 만드는 것이었다. 하지만 개발업체는 ' 오직 내부 문서 '만으로 답변을 생성하는 것이 RAG의 올바른 방향이라고 주장했다. 이 글은 나의 이런 고민을 정리하고, 중소기업이 온프레미스 환경에서 sLLM(소형 거대 언어 모델)을 구축할 때 고려해야 할 사항, 특히 RAG 적용 방안에 대한 두 가지 접근법을 비교 분석하기 위해 작성해 본다. 1. 왜 중소기업은 '온프레미스 sLLM'을 고민하는가? 대기업처럼 막대한 자본이 없는 중소기업이 OpenAI의 ChatGPT API를 사용하지 않고, 굳이 복잡한 온프레미스 sLLM 구축을 고민하는 이유는 명확하다. 보안: 가장 결정적인 이유다. 기업의 민감한 내부 데이터를 외부 클라우드 서비스로 전송하지 않고, 우리 회사 서버 안에서만 안전하게 처리할 수 있다. 비용: 초기 구축 비용은 들지만, API 호출당 과금되는 방식이 아니므로 장기적으로 대규모 사용 시 비용을 절감할 수 있다. sLLM의 발전: Llama, Qwen, Mistral 등 오픈소스 sLLM의 성능이 비약적으로 발전하여, 비교적 적은 컴퓨팅 자원으로도 충분히 활용 가능한 수준에 도달했다. 2. RAG 적용의 두 가지 접근법: 당신의 AI는 '창작자'인가, '답변자'인가? RAG는 LLM이 답변을 생성할 때, 외부 지식 DB(우리의 경우 내부 문서)에서 관련 정보를 '검색(Retrieval)'하여, 그 내용을 '참고(Augmented)'해서 답변을 ...

온라인 쇼핑몰에서는 카드번호와 유효기간, CVC 번호, 그리고 비밀번호만으로 간단하게 결제가 되는데, 왜 오프라인 가게에서는 꼭 실물 카드를 긁거나 꽂아야만 할까? 인생을 살아가면서 한번쯤은 이런 궁금증이 생길일이 발생할 것이다. 카드번호를 내가 외우고 있다면, 지갑을 깜빡하고 두고 나와도 결제할 수 있지 않을까? 이 글은 이 궁금증을 해결하기 위해, 오프라인 결제 시스템이 온라인과 근본적으로 어떻게 다른지, 그리고 왜 실물 카드가 반드시 필요한지를 알아본다. 1. 결론부터 말하자면: 불가능하다 결론부터 말하면, 일반적인 오프라인 매장에서는 카드번호, 유효기간, CVC 번호를 알려주는 것만으로 결제하는 것은 불가능하다. 이는 온라인 결제와 오프라인 결제가 승인 과정과 보안 체계 자체가 완전히 다른 방식이기 때문이다. 온라인 결제는 '비대면 거래(Card-Not-Present)' , 오프라인 결제는 '대면 거래(Card-Present)' 로 분류되며, 카드사와 가맹점은 각 거래 방식에 맞는 전혀 다른 규약을 따른다. 2. 왜 오프라인에서는 '실물'이 필요한가? 오프라인 매장의 카드 단말기(POS)는 카드 번호를 키보드로 입력받도록 설계되어 있지 않다. 대신, 실물 카드에 내장된 고유한 정보를 직접 읽어 들이는 방식으로 작동한다. 2.1 자기 띠 (Magnetic Stripe - MST 방식) 카드 뒷면의 검은색 자기 띠에는 카드 정보가 암호화되어 저장되어 있다. 단말기에 카드를 '긁는' 행위는, 이 자기 띠의 정보를 단말기가 직접 읽어 들이는 과정이다. 이는 가장 전통적인 방식이지만, 정보 복제가 쉬워 보안에 취약하다. 2.2 IC칩 (EMV 방식) 최근 모든 카드의 앞면에 있는 금색 칩이다. 카드를 단말기에 '꽂는' 행위는, 이 IC칩과 단말기 간의 상호작용을 일으킨다. IC칩은 단순한 정보 저장 장치가 아니라, 결제가 일어날 때마다 일회성의 고유한 암호화 코드를 생성 하는 작은 컴퓨터...

회의, 회의, 회의... 직장인이라면 누구나 회의록 작성의 고통을 알 것이다. 녹취를 풀고, 요점을 정리하고, 결정 사항과 담당자를 명기하는 과정은 지루하고 소모적인 일이다. 그래서 '클로바노트', '다글로'와 같은 AI 회의록 요약 서비스가 등장했을 때, 나는 구세주를 만난 것 같았다. 하지만 1년 정도 직접 사용해 본 결과, 나는 이 앱들의 진짜 가치가 '자동 요약' 기능이 아닌 다른 곳에 있다는 결론을 내렸다. 오히려 내장된 요약 기능은 2% 부족했다. 오늘은 내가 AI 회의록 앱을 200% 활용하는 나만의 방법을 공유한다. 1. AI 회의록 앱, 무엇을 해주는가? 클로바노트(다글로)와 같은 앱의 기본 기능은 강력하다. 음성 녹음 및 텍스트 변환: 회의 내용을 녹음하면, AI가 음성을 인식하여 대화 전체를 텍스트로 변환해 준다. 참석자의 목소리까지 구분해 주는 기능은 정말 놀랍다. 자동 요약 및 핵심 키워드 추출: 변환된 텍스트를 기반으로 AI가 회의의 주요 내용을 요약하고, 핵심 단어를 추출해 준다. 여기까지 보면 완벽한 도구처럼 보인다. [클로바노트에서 음성 파일을 텍스트 변환한 모습] 2. '자동 요약' 기능의 아쉬운 현실 처음에는 신기했지만, 몇 번 사용해 보니 내장된 '자동 요약' 기능은 결정적인 한계를 가지고 있었다. AI가 만든 요약본은 회의의 전체적인 맥락을 파악하는 데는 도움이 되지만, 나에게 정말 필요한 핵심을 짚어주지는 못했다. 예를 들어, AI는 회의의 모든 주제를 공평하게 요약하지만, 나는 'A 프로젝트의 다음 주 실행 계획'에 대해서만 집중적으로 알고 싶을 수 있다. AI는 회의의 뉘앙스나, 우리 팀만 아는 중요한 배경지식을 이해하지 못하기 때문에, 결국 내가 다시 읽고 정리해야 하는 번거로움이 있었다. 3. 진짜 핵심 가치: '완벽한 텍스트 스크립트' 확보 몇 번의 실망 끝에 나는 깨달았다. 이 앱의 진짜 가치는 어설픈 ...

요즘 아무리 ChatGPT, Gemini 같은 생성형 AI가 대세라고 하지만, 나는 여전히 정보 검색의 최종 단계에서는 구글을 찾는다. AI가 요약과 창작에는 뛰어나지만, 정보의 정확성이나 출처의 신뢰도, 그리고 자료의 다양성 측면에서는 아직 검색엔진을 따라오지 못하기 때문이다. 문제는 대부분의 사람들이 구글이라는 강력한 도구를 너무 단순하게 사용한다는 점이다. 단순히 단어 몇 개를 나열하는 검색은, 슈퍼컴퓨터로 덧셈만 하는 것과 같다. 이 글은 간단한 '검색 연산자' 몇 가지만으로도 정보 검색의 질을 비약적으로 높일 수 있는 구체적인 방법을 알아본다. 1. "" (큰따옴표): 정확히 일치하는 단어/문장 검색 가장 기본이면서 가장 강력한 기능이다. 검색하려는 단어나 문장의 양쪽에 큰따옴표를 붙이면, 구글은 해당 단어나 문장이 정확히, 그리고 순서까지 똑같이 포함된 페이지만 찾아준다. 상황: '해외주식 양도소득세 신고 방법'에 대한 공식 안내를 찾고 싶을 때 일반 검색: 해외주식 양도소득세 신고 방법 → '해외주식', '양도소득세', '신고' 등의 단어가 흩어져 있는 블로그 글, 뉴스 기사까지 모두 검색된다. 연산자 사용: "해외주식 양도소득세 신고 방법" → 저 문장이 정확히 포함된 국세청 공지사항이나 공식 가이드 문서가 검색 결과 상단에 노출될 확률이 매우 높다. 2. site: (사이트): 특정 웹사이트 내에서만 검색 정부 기관이나 대학교, 특정 뉴스 사이트처럼 방대한 자료가 있지만 자체 검색 기능이 부실한 곳에서 사용하면 엄청난 위력을 발휘한다. 상황: KDI(한국개발연구원) 웹사이트에서 '2025년 경제 전망' 관련 보고서를 찾고 싶을 때 일반 검색: KDI 2025년 경제 전망 → KDI 홈페이지뿐만 아니라, KDI 보고서를 인용한 수많은 뉴스 기사와 블로그 글이 함께 검색되어 혼란스럽다. 연산자 사용: site:kdi...

요즘 회사에서 디지털 플랫폼 구축을 두고 직원들 의견이 많이 갈린다. 이런 상황에서 나 자신의 개념을 정리할 겸, 디지털 플랫폼이 대체 무엇이고 왜 필요한지, 그리고 성공적으로 도입하려면 어떻게 해야 하는지 알아본다. 모든 논의의 시작점에는 DX(디지털 전환)와 AX(AI 전환)라는 단어가 있다. 이 거대한 흐름의 중심에 바로 '디지털 플랫폼'이 있다. 디지털 플랫폼은 단순히 새로운 IT 시스템을 도입하는 것이 아니라, 비즈니스가 운영되는 방식 자체를 근본적으로 바꾸는 핵심 기반이다. 1. DX와 AX, 정확히 무엇인가? 디지털 플랫폼을 이해하기 전에, DX와 AX의 개념부터 명확히 해야 한다. DX (디지털 전환, Digital Transformation): 단순히 아날로그 문서를 디지털화하거나 새로운 기술을 도입하는 것을 넘어, 기업의 전략, 프로세스, 조직 문화, 고객 경험 등 비즈니스 전반을 디지털 기술에 기반하여 근본적으로 변화시키는 것을 의미한다. DX의 본질은 기술 자체가 아니라, 변화하는 시장 환경에 민첩하게 대응하는 '디지털 중심'의 기업으로 거듭나는 것이다. AX (AI 전환, AI Transformation): DX의 연장선상이자 궁극적인 목표 중 하나다. 기업의 핵심 프로세스와 의사결정 과정에 인공지능(AI)을 적극적으로 통합하는 것을 의미한다. 단순 업무 자동화를 넘어, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻고, 고객에게 개인화된 서비스를 제공하며, 지능적인 제품을 개발하는 등 AI를 비즈니스의 핵심 동력으로 활용하는 단계다. 2. 디지털 플랫폼, 대체 무엇인가? 디지털 플랫폼은 비즈니스의 여러 요소(사람, 기술, 데이터, 서비스)를 연결하고 상호작용하게 만드는 기술적, 운영적 기반 이다. 스마트폰의 운영체제(OS)를 생각하면 이해하기 쉽다. iOS나 안드로이드라는 플랫폼 위에서 수많은 앱(서비스)들이 실행되고, 사용자들은 이 앱들을 통해 다양한 가치를 얻는다. 이처럼 디지털 플랫폼은 기업의 모든 데이터와...

컴퓨터를 사용하다 보면 어느 순간 부팅 속도가 현저히 느려지거나, 프로그램 실행 시 버벅거리는 현상을 누구나 한 번쯤은 경험한다. 처음 샀을 때는 날아다니던 내 컴퓨터가 왜 이렇게 느려졌는지, 답답함을 느끼는 사람들이 많을 것이다. 단순히 컴퓨터가 오래되어서 발생하는 문제일 수도 있지만, 대부분은 간단한 관리만으로도 속도를 크게 향상시킬 수 있다. 본 글은 전문가가 아니어도 쉽게 따라 할 수 있는 PC 최적화 및 속도 향상 방법을 단계별로 알아본다. 1. 컴퓨터 속도 저하의 주된 원인 컴퓨터가 느려지는 원인은 복합적이지만, 주요 원인은 다음과 같다. 불필요한 시작프로그램: 컴퓨터를 켤 때 자동으로 실행되는 프로그램이 많을수록 부팅 속도가 느려지고 시스템 자원을 불필요하게 차지한다. 시스템 자원 부족: 하드 디스크(HDD/SSD)의 여유 공간이 부족하거나, 메모리(RAM)가 부족할 경우 컴퓨터는 현저히 느려진다. 악성코드 및 바이러스: 악성코드나 바이러스는 백그라운드에서 시스템 자원을 소모하여 컴퓨터 속도를 저하시키는 주요 원인 중 하나다. 누적된 임시 파일: 인터넷 사용 기록, 프로그램 설치 및 삭제 과정에서 쌓이는 임시 파일들이 시스템 성능에 악영향을 미친다. 2. PC 최적화 및 속도 향상 실전 팁 2.1 불필요한 시작프로그램 정리 가장 먼저 체감 속도를 높일 수 있는 방법이다. 작업 관리자 실행: 키보드에서 Ctrl + Shift + Esc 키를 동시에 누르거나, 작업 표시줄에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 '작업 관리자'를 실행한다. '시작프로그램' 탭으로 이동: 작업 관리자 창에서 '시작프로그램' 탭을 선택한다. 불필요한 프로그램 '사용 안 함'으로 변경: 목록을 살펴보고, 컴퓨터가 켜질 때마다 자동으로 실행될 필요가 없는 프로그램(예: 각종 메신저, 토렌트 프로그램 등)을 선택한 후, 오른쪽 하단의 '사용 안 함' 버튼을 클릭한다. (백신 프로그램 등 보안 관련...

구글 블로그를 운영한 지 어느덧 두 달이 다 되어간다. 그동안 발행한 글은 총 52개. 하지만 구글 서치 콘솔(GSC)의 결과는 처참하다. 색인된 페이지는 단 2개뿐이고, 대부분의 글은 '리디렉션 오류'라는 메시지와 함께 색인에서 제외되고 있다. 블로그 유입 검색엔진 1위는 대부분 다음이고, 2등이라고 하기에도 좀 그렇지만 그래도 다음은 네이버.. 구글 검색엔진에서 유입되는 건 하나도 없다.  게다가 GSC에 사이트맵( sitemap.xml )을 제출해도, '상태' 값이 계속 '가져올 수 없음'으로 나온다. 솔직히 답답하다. 매일같이 글을 쓰고 있는데 구글 검색에서는 흔적조차 찾을 수 없으니 힘이 빠지는 것은 당연하다. 하지만 여러 정보를 찾아보고 내 블로그 상태를 분석해 본 결과, 이것이 내 블로그만의 문제는 아니며, 해결 불가능한 오류도 아니라는 결론을 내렸다. 나와 같은 답답함을 느끼고 있을 다른 구글 블로그 운영자들을 위해, 내 현재 상황과 이 문제에 대한 생각을 공유한다. 1. GSC의 오류 메시지, 진짜 기술적인 문제인가? GSC에서 '리디렉션 오류'나 사이트맵 '가져올 수 없음' 같은 메시지를 보면, 당장이라도 HTML 코드를 수정하거나 설정을 바꿔야 할 것 같은 압박감을 느낀다. 하지만 내 경우, 기술적인 설정에는 아무런 문제가 없었다. 그렇다면 이 오류들의 정체는 무엇일까. 여러 경험자들의 의견과 내 분석을 종합해 보면, 이 오류들은 구글이 아직 신생 블로그를 완전히 신뢰하지 않아 발생하는 '색인 보류' 현상 에 가깝다. '리디렉션 오류': "네 페이지에 기술적인 오류가 있다"기보다는 "네 블로그는 아직 신생이라, 모든 페이지를 당장 색인할 만큼의 우선순위를 부여하기 어렵다. 나중에 다시 확인하겠다"라는 구글의 신호로 해석하는 것이 타당하다. 사이트맵 '가져올 수 없음': 이것 역시 사이트맵 ...

요즘 AI 관련 업무를 하다 보면 AI 용어에서 파생된 신규 단어들을 자주 접하게 된다. 오늘도 '피지컬 AI' 같은 단어를 접하게 되었는데 솔직히 나도 처음 보는 단어였다. ChatGPT 같은 건 이제 익숙하지만, AI 분야는 정말 하루가 다르게 새로운 용어들이 쏟아진다. 정부 정책 발표나 기술 컨퍼런스 자료를 보면 온통 새로운 AI 용어들 천지다. 이러한 새로운 AI 용어들은 단순히 복잡한 기술 개념을 넘어, AI 발전의 방향성과 미래 사회 변화를 암시한다. AI 관련 업무를 하거나, AI 시대에 대한 이해를 높이고 싶은 사람들을 위해, 무엇보다 내가 필요해서 AI와 관련된 최신 용어들을 정리해 보았다.  1. AI 핵심 개념 및 기반 기술 용어 (Fundamentals) AI의 기초를 이루는 핵심적인 개념 및 기반 기술과 관련된 용어들이다. 1.1 인공지능 (Artificial Intelligence, AI): 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 인지, 문제 해결 등을 수행하는 컴퓨터 시스템 또는 소프트웨어이다. 1.2 머신러닝 (Machine Learning, ML): 데이터를 통해 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 AI의 하위 분야이다. 명시적인 프로그래밍 없이 시스템이 스스로 학습하는 방식이다. 1.3 딥러닝 (Deep Learning, DL): 머신러닝의 한 종류로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 '심층 신경망(Deep Neural Network)'을 사용하여 데이터를 학습한다. 이미지 인식, 음성 인식 등 고차원적인 패턴 인식에 강점을 가진다. 1.4 신경망 (Neural Network): 뇌의 뉴런 연결 구조를 모방한 계산 모델이다. 입력층, 은닉층(하나 이상), 출력층으로 구성된다. 1.5 데이터셋 (Dataset): AI 모델 학습 및 평가에 사용되는 정제된 데이터의 집합이다. 학습 데이터, 검증 데이터, 테스트 데이터 등으로 나뉜다. 1.6 알고리즘 (Algorithm): 어떤 문제를 해결하기 ...

ChatGPT는 이제 많은 사람이 아는 AI 챗봇이다. 하지만 **노트북LM(NotebookLM)**이라는 이름은 아직 생소한 사람들이 많을 거다. 이 AI 도구는 단순한 챗봇을 넘어, '나만의 AI 연구 비서' 역할을 수행한다. 방대한 인터넷 정보를 기반으로 작동하는 ChatGPT와 달리, 노트북LM은 사용자가 직접 제공하는 자료를 기반으로 작동 한다는 점에서 차별점을 가진다. 본 글은 노트북LM의 개념과 등장 배경을 제공하고 더불어 많은 사람이 익숙한 ChatGPT와 노트북LM이 가진 핵심적인 차이점을 살펴보려고 한다. 노트북LM의 주요 기능과 실제 활용법을 상세히 설명하며, 자료 분석, 글쓰기, 아이디어 정리 등 정보 과부하 시대에 생산성을 극대화하고자 하는 모든 사람에게 도움이 되길 바라며 글을 시작해본다. 1. 노트북LM / NotebookLM, 대체 무엇인가?  노트북LM은 **구글에서 개발한 인공지능(AI) 기반의 '연구 및 글쓰기 도우미'**이다. 이 도구는 사용자가 직접 제공하는 자료(소스 자료)를 분석하고 이해하여, 해당 자료를 기반으로 요약, 질의응답, 아이디어 제안, 글쓰기 초안 작성 등을 수행한다. 등장 배경: 기존 AI 챗봇의 가장 큰 한계 중 하나는 **'정확한 정보 출처 제시의 어려움'**과 **'환각 현상(Hallucination) 위험'**이다. 또한 사용자가 가진 특정 자료를 심층적으로 분석하고 그에 기반하여 대화하는 데 한계가 있었다. 노트북LM은 이러한 지점을 보완하고자 탄생하였다. 사용자가 직접 업로드한 자료(문서, 웹페이지 등)를 AI가 학습하여, 그 자료의 맥락 안에서 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 데 강점을 가진다. 2. ChatGPT와 노트북LM 차이점 ChatGPT와 노트북LM은 모두 AI 기반의 언어 모델 도구이지만, 그 정보 출처와 주요 활용 목적에서 명확한 차이를 보인다. 2.1 정보 출처의 차이 ChatGPT: 방대한 웹 데이터 및 ...

매일 반복되는 엑셀 작업 때문에 야근하고 있는 분들 많지? 왠만한 직장인이라면 엑셀 프로그램을 만지게 되는데 나 또한 매달 수백 개의 데이터를 정리하고 분석하느라 밤샘 작업이 일상이었어. 근데 ChatGPT를 활용한 엑셀 자동화를 배우고 나니까, 5시간 걸리던 작업이 30분으로 확 줄어들더라. 오늘은 내가 다니는 회사에서 지난 번 AI 관련 교육 중에 ChatGPT 엑셀 자동화 노하우편이 있어 공유를 하고 실제 내가 써 본 후기야. 이거 보면 엑셀 노가다에서 진짜 해방될 수 있을 거다. 1. ChatGPT 엑셀 자동화, 왜 필요한가? 기존 엑셀 작업의 한계는 딱 이거였지. 반복 작업의 지옥: 매번 똑같은 수식을 복사 붙여넣기 해야 했다. 복잡한 함수 암기: VLOOKUP, INDEX-MATCH 같은 거 쓸 때마다 문법 외우고, 괄호 하나 틀리면 에러나고...  오류 발생률 높음: 내가 아무리 꼼꼼해도 수동으로 작업하면 꼭 휴먼 에러가 나더라. 나중에 오류 찾으려면 더 고생한다. 시간 소모: 단순 반복 작업에 하루 종일 매달려 있어야 했다. 야근은 내 친구~~ 근데 ChatGPT 활용하니까 이렇게 바뀌더라. 작업 시간 확 단축: 5시간 걸리던 거 30분으로 줄었어. 이거 진짜 대박이다! 오류 거의 없어: 자동화되니 정확하게 처리된다. 사람 실수 줄어드니 스트레스도 줄어들고. 복잡한 함수도 쉽게: 자연어로 "이거 이거 해줘" 하니까 알아서 함수를 만들어 주더라. 내가 VBA 매크로 같은 거 몰라도 돼.  창의적 업무 집중: 단순 작업에서 해방되니까 이제 좀 더 머리 쓰는 일에 집중할 수 있게 됐다. 결국 워라벨~~ 2. ChatGPT 엑셀 자동화 5단계 프로세스 ChatGPT로 엑셀 자동화, 어렵게 생각할 거 없다. 딱 5단계만 기억하기! 1단계: 작업 목표 명확화 ChatGPT한테 뭘 요청할지 명확하게 정해야 한다. 네가 원하는 게 뭔지 정확히 알려줘라. 나쁜 예시: "엑셀 함수 좀 만들어줘" (뭐 어쩌라는 ...

휴대폰 용량 부족하다고 징징거리는 분들! "아니, 산 지 얼마나 됐다고 벌써 용량이 꽉 찼어?", "사진 몇 장 찍지도 않았는데 왜 이렇게 느려졌냐?" 하면서 스트레스 오지게 받는 분들 많지? 나도 그랬다. 맨날 '용량 부족' 알림 뜨면 그냥 속 터졌어. 솔직히 휴대폰 용량 부족은 현대인의 고질병이다. 특히 사진이랑 동영상은 왜 그렇게 쌓이는지 모르겠다. 오늘 내가 여러분의 휴대폰 '사진/파일 지옥'에서 탈출하는 초간단 방법을 알려줄게. 이거 보고 그대로 따라 하면 여러분의 휴대폰 용량도 확 늘어나고, 다시 쌩쌩해질 거다! 1. 휴대폰 용량, 왜 자꾸 부족한 건데? (이유) 여러분 휴대폰 용량을 야금야금 갉아먹는 범인들을 먼저 알아야 잡을 수 있지. 주요 용량 도둑들은 이들이다. ① 사진 & 동영상: 말해 뭐하냐. 얘가 거의 90% 이상 범인이다. 고화질 사진이랑 동영상 몇 개만 찍어도 용량 금방 사라진다. ② 앱 캐시 데이터: 여러분이 매일 쓰는 카톡, 유튜브, 웹 브라우저 같은 앱들이 몰래 쌓아두는 '임시 파일'들이다. 이게 티끌 모아 태산이 된다. ③ 다운로드 파일: 친구가 보내준 웃긴 짤, 어디서 다운로드받은 PDF 문서, 웹 서핑하다가 저장된 파일들... 여러분이 까먹고 있는 사이 용량을 차지하고 있다. ④ 사용 안 하는 앱: 깔아만 놓고 한 달에 한 번도 안 켜보는 앱들 많지? 그런 녀석들도 알게 모르게 용량을 잡아먹는다. ⑤ 중복 사진: 사진 찍다가 흔들려서 여러 장 찍은 거, 스크린샷 잔뜩 찍어놓은 거, 똑같은 사진을 카톡으로 여러 번 받은 거... 이런 녀석들이 여러분의 갤러리를 장악하고 있다. 2. 갤러리 지옥 탈출! 사진/동영상 깔끔하게 정리하는 법 사진이랑 동영상이 용량 잡아먹는 주범이라고 했지? 갤러리부터 깔끔하게 정리해야 한다. ① 백업은 필수! (클라우드/PC/외장하드): '사진 날아갈까 봐 못 지우겠다!'는 마음은 이해한다...

혹시 아직도 'AI(인공지능)'라고 하면 공상 과학 영화에나 나오는 복잡하고 먼 미래 이야기라고 생각하냐? 아니면 '챗GPT? 그거 전문가들이 쓰는 거 아니야?' 하면서 괜히 어렵게만 느꼈냐? 나도 처음엔 그랬다. 그런데 말이야, 알고 보면 AI는 이미 우리 삶 깊숙이 들어와 있고, 심지어 **우리 엄마도, 우리 아빠도 너무나 쉽게 활용할 수 있는 놀라운 '도구'**라는 사실! 오늘은 그동안 AI를 어렵게만 생각했던 놈들을 위해, AI가 대체 뭔지부터, 요즘 가장 핫하다는 '챗GPT'를 어떻게 하면 똑똑하게 활용할 수 있는지, 그리고 일상생활에서 바로 써먹을 수 있는 꿀팁들까지 내가 아는 한도 내에서 솔직하게 풀어줄게. 이거 모르면 나중에 후회할지도 모른다니까? 1. AI, 생각보다 우리 가까이에 있어! (생활 속 AI 찾아보기) '내가 언제 AI를 썼다고?'라고 생각할 수도 있겠지만, 우리는 이미 알게 모르게 AI의 도움을 받으며 살고 있어. 내 손안의 똑똑한 비서 (스마트폰 음성 비서): "헤이 시리~", "하이 빅스비~", "오케이 구글~" 우리 스마트폰에 대고 "내일 날씨 어때?", "알람 맞춰줘" 하면 척척 답해주는 녀석들 있지? 이게 바로 AI의 가장 흔한 모습이다. 말 한마디면 되니 우리 엄마도 쉽게 쓰더라. 해외여행의 필수템 (번역 앱): 외국어 울렁증 있는 놈들 많지? 파파고나 구글 번역기 앱에 외국어를 찍거나 말하면 기가 막히게 번역해준다. 해외여행 가서 메뉴판이나 안내문을 볼 때, 해외 직구 사이트에서 뭔지 모를 문구들을 번역할 때 정말 유용해. '이런 것도 좋아할 거야!' (쇼핑몰/스트리밍 추천): 온라인 쇼핑몰에서 뭘 하나 사면 "이 상품을 본 고객들이 함께 본 상품"이라며 자꾸 뭘 추천해주고, 넷플릭스나 유튜브에서 내가 본 영상과 비슷한 것...